Depuis plus de 120 ans, nous avons imprimé des millions de livres de science-fiction. Certains d’entre eux parlent de robots acquérant une conscience de soi et menant une lutte pour la suprématie sur l’espèce humaine.
La réalité industrielle est tout autre. Dans nos usines, nous nous comptons sur des machines basées sur le machine learning, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui utilise des procédures de calcul appelées «algorithmes» pour optimiser les processus de production.
Le machine learning permet à une machine d’apprendre à partir de données par elle-même, créant une expérience qui peut être réutilisée pour accomplir une tâche plus efficacement.

Un exemple de ces technologies intelligentes est le véhicule à guidage automatique (VGA) que nous utilisons comme substitut aux chariots élévateurs conventionnels.
Ces véhicules sont supervisés par un système informatisé qui leur ordonne de déplacer le papier de l’entrepôt vers les lignes de production.
Avec l’aide de caméras et de capteurs, les VGA s’orientent dans le bâtiment, identifient le chemin le plus rapide à suivre et évitent les collisions avec les obstacles et les personnes.
Grâce aux VGA, nous avons amélioré les performances du département Impression et augmenté la sécurité au travail.

Les palettiseurs automatiques sont un autre exemple de technologie intelligente.
Ces robots interconnectés nous ont permis d’augmenter la capacité d’emballage et d’améliorer l’efficacité du département Logistique et Transport.

Les domaines d’application de l’intelligence artificielle sont infinis, mais cela ne doit pas nous inquiéter.
Les nouvelles technologies aident les personnes à accomplir des tâches spécifiques, mais elles ne les remplacent pas.
Alors pourquoi ne pas adopter les nouvelles technologies et découvrir comment elles peuvent nous faciliter la vie?